Станислав Пикальков Познакомиться

Лидер AI-трансформации · разработка AI-продуктов

Меня зовут Станислав Пикальков.

Помогаю компаниям внедрять ИИ в бизнес: изучаю процессы, выбираю задачи с понятным эффектом, проектирую и разрабатываю решение, затем встраиваю его в работу команды.

Посмотреть проекты

Примеры проектов.

Ответы на вопросы новичка из знаний компании.

Собрал рабочие обсуждения, голосовые сообщения и решения в единую базу. Новый сотрудник задаёт вопрос боту в Telegram и получает ответ со ссылками на исходные материалы.

24 000+
записей в базе
176
решений
Эффект для бизнеса

Менторы и команда тратят меньше времени на повторные объяснения.

ИИ-агент для поиска кандидатов под требования вакансии.

Рекрутер задаёт поисковую гипотезу. Агент находит подходящие источники, собирает кандидатов, сопоставляет их опыт с требованиями вакансии и готовит персональное обращение. Рекрутер проверяет результат и выбирает, с кем начать разговор.

Рабочий принцип

ИИ в HR и рекрутменте помогает сократить ручной поиск, сохраняя проверку рекрутером перед контактом с кандидатом.

Разработка продуктов с агентами на базе Hermes.

Собрал собственный контур, в котором агенты исследуют задачу, готовят реализацию и проверяют изменения. Я задаю требования, выбираю архитектуру и принимаю результат.

Рабочий результат

От постановки задачи до проверенного изменения в продукте.

Карта ключевых ролей для 13 продуктовых инициатив.

Определил, каких компетенций не хватает каждой инициативе, и собрал девять профилей ключевых ролей. Для каждого описал ответственность, первый рабочий результат и способ его проверки.

13инициатив→9профилей

Эффект для бизнеса

Руководитель получает ясную карту найма и онбординга: кого искать, для какой задачи и по каким признакам принимать результат.

От встречи к подтверждённым договорённостям.

Было

Встреча прошла, но без протокола договорённости не фиксируются или каждый понимает их по-своему.

Стало

Сначала разобрал процесс на ручных протоколах, затем собрал систему подтверждения. После встречи каждый участник подтверждает или исправляет свою часть; в памяти компании сохраняется согласованная версия договорённостей.

Цифры за первый месяц внедрения

211
расшифровок
44
договорённости
Эффект для бизнеса

Договорённости превращаются в управляемые действия с ответственными и сроками.

Система роста лидеров в трёх направлениях.

Собрал сорсинг-центр, обучение, адаптацию и раннюю передачу ответственности. У каждого человека был понятный путь от первых задач до самостоятельной зоны.

15
человек
6
выросли в лидеров
3 недели
до рабочих показателей
Эффект для бизнеса

В моей команде рекрутеры в среднем выходили на прибыльность к концу второго месяца. Шесть сотрудников выросли до руководителей.

Система офлайн-доступа на смарт-картах Java Card.

Разработал архитектуру и выбрал криптографию для системы офлайн-доступа на Java Card. Довёл решение до рабочего прототипа вместе с командой: от протокола взаимной аутентификации до карты и контроллера замка.

Результат

Прототип прошёл лабораторную проверку, использовался в реальных условиях и был передан в малосерийное производство.

ИИ-помощник, который выявляет расхождения в ожиданиях при онбординге.

Помощник сопоставляет ожидания руководителя и нового сотрудника с рабочими договорённостями. При расхождениях показывает HR, что нужно уточнить и с кем обсудить следующий шаг.

Результат прототипа

HR видит, где ожидания расходятся, и получает конкретный следующий шаг.

Освобождаю время команды для задач, от которых зависит результат бизнеса.

Самые дорогие часы часто уходят на поиск фактов, сводки, ручные переносы и повторную координацию. Сначала убираем лишние шаги. Затем меняем процесс там, где ИИ позволяет получить нужный результат быстрее и дешевле.

Модель рабочего времени

Исходная картина

Всего
40ч
Рутина
24ч
Координация
8ч
Стратегия и люди
8ч

Что меняется

Сначала считаем реальную стоимость рутины и задержек.

Диагностика

Считаем, куда уходит время.

Собираем реальную картину: часы, задержки, ручные шаги и повторы. Сначала понимаем проблему, которую нужно решить.

Выбор

Определяем судьбу каждого процесса.

Он вообще нужен? Его лучше убрать, упростить или пересобрать под AI? Автоматизация начинается только после этого выбора.

Пересборка

Проектируем процесс сразу под AI.

Сначала убираем лишние шаги. Затем меняем процесс там, где ИИ позволяет получить нужный результат быстрее и дешевле.

Возврат времени

Отдаём человеку самые дорогие задачи.

ИИ выполняет повторяемые шаги с проверяемым результатом. Человек задаёт критерии качества и отвечает за итоговое решение.

Экономика трансформации

Посчитайте стоимость высвобождаемого времени.

В модели рутина сокращается с 24 до 6 часов в неделю. Укажите стоимость сотрудника и размер команды.

Пример24 → 6 часов рутины

Высвобождается в неделю18 ч
Высвобождается в месяц72 ч
Стоимость высвобождаемого времени в месяц270 000 ₽

Расчёт оценивает стоимость времени, а не гарантированную экономию. Затраты на внедрение, работу ИИ и проверку результатов здесь не учтены.

Я предлагаю сокращать рутину, а не людей.

Выбираю задачи, где ИИ снижает стоимость работы при нужном качестве. Учитываю затраты на внедрение, проверку и поддержку. Опыт команды направляю на решения, которые требуют профессионального суждения и ответственности.

Сеньоры решают сложное.

Стратегия, ответственность, неоднозначные решения и развитие людей требуют опыта.

ИИ выполняет повторяемое.

Повторяемые шаги получают проверяемый результат и понятные границы применения.

Человек отвечает за итог.

Человек задаёт критерии качества, проверяет результат и принимает решение там, где важны ответственность и суждение.

Внедрение ИИ в бизнес начинается с процесса и критерия качества.

  1. Диагностика

    Карта потерь времени и приоритетный процесс.

    Часы, задержки, повторные действия и решения с высокой ценой ошибки.

  2. Проектирование

    Схема работы и критерии качества.

    Вход, действие агента, источник, проверка и человек, который отвечает за итог.

  3. Пилот

    Сравнить затраты, скорость и качество.

    Сопоставляем новый процесс с исходным и останавливаемся, если эффект не подтверждён или ИИ здесь лишний.

  4. Внедрение

    Работающая система и ответственный.

    Правила, артефакты, точки проверки и владелец вместо зависимости от презентации.

Внедрение ИИ: от отдельной задачи до работы в команде.

Можно начать с отдельной задачи, собрать проект или работать вместе в долгосрочной роли: от автоматизации бизнес-процессов до разработки ИИ-агентов.

Конкретная задача

Улучшить один инструмент, интеграцию или этап процесса.

Спроектировать решение, определить роль ИИ и проверить изменение на реальной работе.

Проект

Пройти полный цикл до внедрения.

Диагностика, разработка ИИ-агентов, проверка, внедрение и передача команде.

Долгосрочная роль в команде

Отвечать за направление AI-трансформации.

Приоритеты, разработка решений и их применение сотрудниками рядом с CEO, COO или руководителем функции.

К агентным системам я пришёл через людей и операции.

AI Transformation Leader · AI Product · AI-Native Developer

Скачать CV

Сложный IT-подбор

Инфраструктура, информационная безопасность и Big Data. Переводил технический запрос в профиль роли и карту рынка.

Руководство функцией

Три направления, 15 человек, сорсинг-центр, обучение и шесть выросших руководителей.

Собственная проектная практика

Экономика рекрутмент-проектов, процессы и AI-сорсинг, встроенный в ежедневную работу рекрутеров.

Люди и AI в R&D

Портфель ранних продуктов, архитектура ролей, память компании и контуры с проверкой человеком.

Предлагаю познакомиться.

Расскажите, какой процесс отнимает время или какой ИИ-продукт хотите запустить. Обсудим, с чего начать и как я могу подключиться.

Познакомиться в Telegram

Отвечу лично.